检索 · 证据 · 一点来自朋友的帮助让知识库里的答案，
让知识库里的答案，
有据可查。
一个关于混合检索与重排序的本科毕业设计。我们关心的不只是找到一段文字，也关心它是否真的能支持你的问题。
开始标注 · 选择五类主题 →看看在研究什么小范围阅读证据评价 · 暂不提供公网实时检索
4 种检索方式
关键词、向量、混合检索，以及混合检索后的重排序。
3—5 位朋友计划邀请少量同学，自愿参与小规模探索性评价。
如实保留好用、不好用、提升与退化的情况。
这项毕设在做什么？
hybrid-kb结合关键词匹配和语义向量检索，再通过重排序调整候选顺序，尝试让相关证据更容易出现在前面。检索质量、引用是否可靠，以及等待时间，都需要真实评价。
网站只是介绍和反馈入口。本地数据库、模型和开发服务不会通过这个页面暴露到公网。
像做一次阅读理解，顺便帮个忙。
01 / 读一读
五个主题，选你熟悉的
算法、生物、机械、大数据、历史。每类一份现代中文材料、四道证据推理题；正文已放好，无需复制。无需提供真实姓名。
02 / 画一画
找到支持的句子
在原文里选出证据。文章只说了一半、没说清楚，或者你暂时不能确定，都可以如实记录。
03 / 说一说
留下独立反馈
各自完成后点击提交，只有组织者可以查看记录。记录先检查，不会自动成为论文结论。
标注入口已经开放
进入标注 · 算法 / 生物 / 机械 / 大数据 / 历史
通过组织者私发的邀请链接参与。提交内容先待复核，不会直接作为论文结论。
认真对待每一份反馈，也允许随时退出。
参与是自愿的。每份反馈自动使用随机记录标识分别保存，不向其他同学展示你的记录。负面评价和不理想的结果同样有价值，不会因为“不好看”而被删除。
原始反馈与审核结论分开保存；异常只提示复核，不直接认定为恶作剧。未经单独同意，不公开姓名、个人原始记录或带身份的引用。
文章、检索任务和实验配置通过核验后才会用于正式比较。当前阅读练习和网页操作反馈，不代表已完成正式检索质量实验。